Hva er systematikk i vitenskap?

Systematisk vitenskap refererer til det faktum at vitenskapelig kunnskap ikke er spredt, men forent. Disse er en del av et sett, og bare gir mening i forholdet som er etablert med elementene i det settet.

Vitenskap, derimot, er en systematisk og logisk prosess for å finne ut hvordan ting fungerer i universet.

Det er også kunnskapsskapet som akkumuleres gjennom funn om alle ting i universet.

I denne forstand er forklaringene som tilbys av vitenskapen systematisk strukturert. Disse reflekterer rekkefølgen og harmonien som er tilstede i virkeligheten.

Dimensjoner på systematisk vitenskap

Systematisk vitenskap gjør at vitenskapelig kunnskap kan skille seg fra en annen type kunnskap.

Dette betyr ikke at andre former for kunnskap er helt usystematiske, men sammenligner det med en større grad av systematisering.

Dette gjelder kunnskap om det samme emnet, ikke noe vilkårlig valgt kunnskapsområde.

Nå kan visse dimensjoner forklare denne systematikken i vitenskapen.

beskrivelser

I de formelle vitenskapene, som logikk eller matematikk, oppnås en høy grad av systematisering gjennom de grunnleggende beskrivelsene av studieobjektene sine.

Disse objektene er preget av et system med komplette aksiomer og logisk uavhengig av hverandre.

På den annen side bruker de empiriske fagene klassifisering (taksonomi) eller periodisering (separasjon av faser eller stadier) som en ressurs for beskrivelsen.

forklaringer

Generelt bruker historiske disipliner narrative til å forklare hvorfor visse hendelser eller prosesser skjedde, selv om historiene kan inneholde teoretiske elementer eller forhold til lover.

De gjør dette systematisk, for eksempel å være forsiktig, for ikke å utelukke mulige alternative forklaringer.

I empiriske fag har beskrivelsene allerede noen forklarende kraft. I tillegg presenteres teorier som enormt øker systematikken i vitenskapen på grunn av deres potensial til å gi forente forklaringer.

spådommer

Flere prediksjonsprosedyrer kan skelnes, men ikke alle disipliner spår.

Det enkleste tilfellet refererer til spådommer basert på regelmessigheten av empiriske data.

Når det brukes i vitenskap, er prediksjonen vanligvis mye mer forseggjort enn i hverdagssaker.

Forsvar av kunnskapskrav

Vitenskapen tar veldig seriøst at menneskelig kunnskap stadig er truet av feil.

Dette kan ha flere årsaker: falske antagelser, forankrede tradisjoner, overtro, illusjoner, fordommer, forstyrrelser og andre. Vitenskapen har sine mekanismer for påvisning og eliminering av disse feilkildene.

I ulike områder av vitenskap er det måter å forsvare dine krav på. I de formelle fagene eliminerer de for eksempel feilen ved å gi en test for enhver setning som ikke er et aksiom eller en definisjon.

På den annen side spiller empiriske data i empiriske fag en fremtredende rolle i forsvaret av kunnskapskrav.

Epistemisk tilkobling

Vitenskapelig kunnskap har flere artikulerte sammenhenger med andre deler av kunnskap enn først og fremst hverdagslig kunnskap.

I tillegg er det forbigående områder mellom vitenskapelig forskning og relaterte aktiviteter som er mer rettet mot praktiske formål

Ideell for integritet

Vitenskapen gjør en konstant innsats for å forbedre og utvide akkumuleringen av kunnskap. Spesielt moderne naturvitenskap, har registrert en bemerkelsesverdig vekst, både i omfang og nøyaktighet.

Generering av kunnskap

Vitenskapen er systematisk i å ha et mål om fullstendig og systematisk kunnskap i oppnåelsen av dette målet.

Han er kontinuerlig på farten for å systematisk forbedre eksisterende data og skaffe seg nye, utnytte andre kunnskapslegemer til egne formål og systematisk tvinger sjansen til å forbedre sin kunnskap.

Kunnskapsrepresentasjon

Vitenskapelig kunnskap er ikke bare et rotete aggregat er strukturert takket være sin egen epistemiske forbindelse.

En riktig representasjon av kunnskap må ta hensyn til denne interne strukturen.

Sammendrag, systematisering kan ha flere dimensjoner. Det som kjennetegner vitenskapen, er større omhu i å utelukke mulige alternative forklaringer, jo mer detaljert utbygging med hensyn til dataene som spådommene er basert på, jo større forsiktighet i å påvise og eliminere feilkildene, blant andre .

Således er metodene som brukes ikke unike for vitenskap, men må være mye mer engasjert i hvordan man bruker metodene.