De 7 mest relevante typer målefeil

Typene målefeil kan være tilfeldige, systematiske, nedbrytende eller signifikante blant annet. Det er kjent som målefeil på forskjellen mellom verdien som er oppnådd og den reelle verdien av objektet målt.

Noen ganger er feilen så minimal at den regnes som ubetydelig. Dette betyr at forskjellen mellom de faktiske og målte verdiene er ubetydelig og ikke påvirker resultatet.

I andre tilfeller er feilene signifikante, noe som betyr at forskjellen kan påvirke arbeidet som utføres.

I tillegg til ubetydelige og signifikante feil, finnes det andre typer målefeil. Noen skyldes feil på instrumentene som brukes, og andre på grunn av mishandling av instrumentene av personen som utfører måling.

Miljøforholdene kan også inngå i måleprosessen, noe som fører til at dataene som er oppnådd, er feil. Til slutt finner vi systematisk feil og tilfeldig feil.

De 7 typer hovedmålingsfeil

1- Tilfeldig feil

Tilfeldige feil er de som oppstår når sammenhengende målinger av samme gjenstand eller fenomen er laget, og oppnår forskjellige verdier i hvert tilfelle.

I samfunnsvitenskapene er tilfeldige feil representert ved forhold som på en bestemt måte påvirker et medlem av prøven som analyseres.

eksempel

Utførelsen av en gruppe studenter i idrett blir studert. Det er hundrevis av elementer som påvirker hver ung person, for eksempel søvntidene han har hatt, humor, fysisk tilstand, blant andre.

Det skal bemerkes at disse forholdene ikke intervenerer i gruppens ytelse, men med en enkeltperson, som legger til interessante forskjeller i dataene som er oppnådd.

2- Systematisk feil

I motsetning til tilfeldige feil avhenger systematiske feil direkte på systemet som brukes til å utføre måling. Av denne grunn er de konstante feil.

Hvis dekalibrerte instrumenter brukes, vil de gi feilaktige målinger. Feilen vil oppstå selv om måleprosessen gjentas.

I samfunnsvitenskapen oppstår systematisk feil når det er en tilstand som generelt påvirker ytelsen til alle individene i prøven.

eksempel

En gruppe studenter må presentere en overraskelsestest på innhold som ikke har blitt sett i dybden i klasser.

Det forventes at resultatet av evalueringen vil være dårlig i hvert tilfelle, noe som representerer en systematisk feil.

3- Misfornøyd feil

Det er den feilen at det å være minimal, ikke utgjør et problem for målingene som utføres.

eksempel

Hvis du arbeider i meter og målingen varierer med 1 millimeter, vurderes det at denne feilen ikke er signifikant, og resultatet er akseptert som riktig.

4- Signifikant feil

Den betydelige feilen er en som representerer et problem for arbeidet som blir gjort. Hvis forskjellen i målinger er veldig stor, vil det åpenbart være en betydelig feil.

Det er tilfeller der forskjellen er minimal, men like viktig.

eksempel

Ved utarbeidelse av verdifulle løsninger (de som krever nøyaktige målinger av løsemiddel og løsemiddel), vil en feil i måling av komponentene alltid være betydelig.

5- Feil på grunn av feil i instrumentet som brukes

Mange av feilene som gjøres ved måling, kan tilskrives instrumentene som brukes.

Det er noen instrumenter som må kalibreres slik at målingene som er oppnådd, er nøyaktige.

Termometrene må underkastes vedlikehold og kalibrering hver så ofte, slik at det ikke er noen signifikante feil i temperaturmålingene.

eksempel

Fabriksdefekter, deformasjoner og andre mangler er noen eksempler på årsaken til feil. På samme måte er instrumentene utsatt for slitasje på grunn av bruk.

6- Feil forårsaket av personen som tar målingen

Mennesket er ufullkommen. Når en person har ansvaret for å ta målingene, er det derfor en sannsynlighet for at en feil vil bli gjort.

eksempel

Hvis du måler volumet av en væske i en oppgradert sylinder, er det nødvendig for operatøren å plassere øynene på instrumentets nivå for å oppnå en nøyaktig måling.

Hvis observatøren plasserer visningen høyere eller lavere enn merket, vil det oppstå en målefeil. Denne typen feil er kjent som en parallell feil og er en av de vanligste.

Hvis observatøren har synsproblemer eller er svært uforsiktig, kan han gjøre feil når du skriver ned dataene. For eksempel kan en 3 forveksles med en 8, som genererer en signifikant feil.

7- Feil på grunn av miljøforhold

Temperaturer, lyd og andre miljøpåvirkninger påvirker også målinger.

eksempel

Mange materialer er tilbøyelige til å variere i lengden i henhold til økningen og nedgangen i temperaturen.

Hvis det gjøres målinger basert på lydintensiteten, kan overdreven støy føre til feil.

I balanser kan akkumulert støv generere forskjeller i målinger. I de fleste tilfeller vil det være ubetydelige feil.